一、STAR+模型升级
在传统STAR框架上增加“迭代（Iteration）”维度：

• Situation：项目背景（如“传统零售企业数字化转型需求”）；

• Task：个人职责（如“负责O2O会员系统搭建”）；

• Action：执行策略（如“引入RFM模型分层运营用户”）；

• Result：量化成果（如“3个月复购率提升25%”）；

• Iteration：复盘优化（如“建立A/B测试机制持续迭代策略”）。

二、跨行业经历转化术

1. 餐饮兼职→市场岗：

   • 原描述：“负责餐厅服务员点单工作”；

   • 转化后：“通过观察顾客点单偏好，提出‘套餐组合优化建议’，使客单价提升15%”。

2. 社团活动→产品岗：

   • 原描述：“组织校园歌手大赛”；

   • 转化后：“策划线上投票系统，吸引3000+用户参与，沉淀私域流量池500人”。

三、高光经历排序策略
按“岗位相关性＞成果影响力＞时间远近”排序，非相关经历放在最后或合并展示。